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                        轉型成效初顯 三成企業智能制造利潤貢獻率超過50%

                        責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-04 15:09:47 本文摘自:OFweek

                        據中國工業報報道,近日,德勤中國對150余家生產型和技術服務型的大中型企業進行調研后發布了《2018中國智能制造報告》,報告稱中國企業數字化能力顯著提升,智能制造已進入高速成長期,有約三成企業表示智能制造的利潤貢獻率超過50%。中國制造向中國智造轉型已有成效,不但體現在技術上,更重要的是已經在利潤率上有所反映。

                        數字化的成效初顯

                        德勤中國制造行業主管合伙人董偉龍表示,無論是發達經濟體還是新興經濟體都認識到,智能制造已成為全球價值鏈重構的關鍵。在發達經濟體專注制造業回流計劃時,亞洲國家也在積極部署制造業的自動化和智能化,其中中國成效尤其顯著:依托政策和行業頂層設計雙規劃,中國制造業通過開展試點示范、建立標準體系和培育系統解決方案供應商等方式在智能制造領域取得了快速的發展。

                        董偉龍說,智能制造是用新一代信息技術貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動環節,是由物聯網系統支撐的智能產品、智能生產和智能服務。中企近年顯著提升的數字化能力是推動其能夠盡快進入智能制造轉型通道的主要驅動力。

                        報告稱,中國企業數字化能力素質提升體現在其利用數據指導生產以及系統自優化的能力上。調研結果顯示,81%的中企目前已完成計算機化階段,能夠通過計算化高效處理重復性工作,并實現高精度、低成本制造。至于中企為何能較快掌握數字化能力,報告認為原因有二:一是中國龐大的人口數量和設備數量使中企在獲取數據方面具有天然優勢;二是相對歐美企業,中國制造企業的硬件設備和廠房普遍較新,更容易實現設備連接和廠房改造。

                        值得關注的是,報告進行的財務調查顯示,智能制造對中企的利潤貢獻率已出現明顯的增加趨勢,利潤貢獻率超過50%的企業占比從2013年的14%增至2017年的33%。有41%的受訪中企表示其智能制造業務的利潤貢獻率處在11%~30%的區間,利潤來源包括生產過程增效和產品服務價值提升。

                        此外,中國已連續六年為工業機器人第一消費國。國際機器人聯合會IFR數據顯示,中國工業機器人市場規模在2017年高達42億美元,全球占比27%,預計2020年將擴大至59億美元,國內機器人銷量將增至23.8萬臺,未來三年的復合年均增長率高達22%。德勤預計,汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

                        未來部署的五大重點

                        不斷提升的數字化水平只是中國制造向智造轉型的基礎,報告稱后期中企還應在此基礎上進一步部署,目前來看五大部署重點依次為數字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業物聯網、重構商業模式以及人工智能。

                        制造業的數字化轉型不是一蹴而就的。業內有關專家將該過程分為三個步驟,即:第一步實現生產率的提升,這個階段主要是企業級的。企業要整合ERP的流程與價值鏈,在PLM的產品鏈的各個環節用好各類工業軟件,再把MES制造執行系統實施好、打牢基礎。

                        第二步實現價值鏈的閉環,這個階段是面向產業的。各類工業軟件、管理軟件、控制系統互聯互通,打破信息孤島,形成各個環節的數據自動化收集。通過大數據分析,對產品、設備、工藝、生產過程指導,實現生產過程、業務流程的優化,形成閉環。

                        第三步是實現平臺/生態運營,這個階段整個社會需實現制造業生態圈、企業間的互聯互通,實現企業級的業務、生產的協同,并最終實現生態圈內企業的優化,實現與消費者、客戶的連接,對服務進行延伸,開拓新機遇。

                        總之,對于制造企業而言,數字化轉型要實現從自身基礎的數字化到優化提升企業的產品與生產經營水平,再到實現生態圈上下游企業協作分工、并實現與客戶的服務延伸。通過這三個步驟最終實現企業的數字化、智能化轉型。

                        戰略審視的重要性

                        報告也指出中國企業數字化轉型也存在一些問題,比如不同的信息技術系統在企業內部仍屬于獨立運作,很多設備并不具備數字接口。四成受訪企業稱設備尚處于連接階段,這些設備以相互關聯的環節取代獨立運作的信息技術。雖然操作技術系統的各部分實現了連通性和互操作性,但依舊未能達到信息技術層面與操作技術層面的完全整合。

                        報告顯示,超過六成的被調查企業認為數字化工廠和設備及用戶價值深挖是首要的部署重點。理由是智能制造是以制造環節的智能化為核心,以端對端數據流為基礎,以數字作為核心驅動的產物,因此數字化工廠被企業列為智能制造部署的首要任務。

                        報告進一步顯示,目前,中國企業在數字化工廠部署普遍以打通生產到執行的數據流為主要任務。事實上,產品數據流和供應鏈數據流也有明顯的提升空間。好在有62%的受訪企業表示正在積極部署設備和用戶價值深度挖掘,其中41%的企業側重設備價值挖掘,21%的企業側重用戶價值挖掘。而用戶價值進行深度挖掘中又以C2M(客戶到制造)最受矚目,因為其體現了定制化生產的特性,使制造商可以通過直接面對用戶來滿足其個性化需求,同時還可以通過減少中間環節降低成本、提升效率。

                        相比之下,由于工業物聯網、重構商業模式以及人工智能方向需要企業對技術的更成熟應用,所以報告認為中企在部署前還需加強戰略審視。

                        就重構商業模式,報告提到,中企應審視現有商業模式,并發掘其他可行的商業模式,并在此基礎上制定云部署戰略,進行商業論證和自身能力評估。另外企業還需要充分考慮人力資源和企業自身的數字化程度如何與云部署互相配合。

                        董偉龍表示,智能制造不僅能夠幫助制造企業實現降本增效,也賦予企業重新思考價值定位和重構商業模式的契機。然而,重構商業模式是一項復雜艱巨的工程,建議企業從商業模式優化、創新管理以及云部署入手,支持企業建構并提升能力,及時把握全球智能制造浪潮中的龐大商機。

                        在技術應用方面,德勤中國風險咨詢合伙人沈斌補充道:“雖然人工智能已迅速滲透制造業等各個行業,但仍處于發展早期,技術突破和商業論證需要更長的時間。而且,人工智能應用環境和基礎設施的完善程度、信息和安全法規、自身能力都成為企業面臨的主要挑戰。德勤建議企業應審視現有商業模式,并發掘其他可行的商業模式,在這基礎上制定云部署戰略,進行商業論證和自身能力評估。企業還需要充分考慮人力資源和企業自身的數字化程度如何與云部署互相配合。”

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                        本文摘自:OFweek

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