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                        騰訊CSIG做B端生意的本事: 讓金融行業像“拎包入住”一樣“拎包上云“

                        責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-07 11:32:42 本文摘自:洞察網

                        國慶前,騰訊公布了其成立以來的第三次重大架構調整。其中,新成立的CSIG頗受矚目。原本隸屬SNG下的騰訊云,被擺在了新事業群的首要位置,這一動作證實了此前許多媒體的猜想:騰訊將會在接下來的轉型中把toB業務擺在高度戰略位置,而騰訊云就是騰訊做好B端生意的底氣。

                        在行業普遍認知中,云toB業務里,金融領域由于其對保密性、安全性的極高需求,是一塊不好啃的硬骨頭,但若想做好toB生意,則金融領域也是個繞不過去的坎。這也是此前外界對騰訊云的擔憂:騰訊云在游戲、視頻直播等優勢領域的成績確實可圈可點,但在金融領域表現如何?

                        而近來騰訊披露的數據是對此種質疑的很好回應:在多年深耕細作中,在金融領域,騰訊云服務的客戶已經超過了6000家,包括150多家銀行,40多家保險公司,20多家證券公司,以及幾千家互聯網金融公司。其中國有的大中型銀行中國銀行、建設銀行、招商銀行、平安銀行、浦發銀行、華夏銀行都與騰訊云進行了合作。

                        讓金融行業“拎包入住”

                        騰訊金融云總經理胡利明曾用“拎包入住”的比喻來形象說明騰訊云能夠給金融行業帶來的價值。

                        要跑起一家銀行的必備系統,包括服務渠道、客戶關系、風險監管、管理信息、核心交易、產品服務、基礎平臺、場景應用等等,而隨著銀行業務的擴容,需要的系統會越來越多。之前銀行的眾多系統都部署在自己的數據中心里,并不斷擴容,這就容易導致一個結果——機房閑置時利用率低下,造成運算資源的浪費,運維成本非常高。

                        胡利明認為,如果用行業云去承載一次性建設,來支持各類系統以及產品的更換,銀行通過簡單的定制或者服務的配置便可以快速展業,并且根據規模按量計費和收費,這樣就可以降本增效。而這也是騰訊云一直以來努力的方向,

                        以中國銀行與騰訊云的合作舉例。2017年6月,中國銀行與騰訊云在內蒙古正式掛牌成立“中國銀行-騰訊金融科技聯合實驗室”,雙方重點基于云計算、大數據和人工智能等全面開展深度合作,共建普惠金融、云上金融、智能金融和科技金融。近一年的時間里,雙方首先從大數據入手,從滿足客戶需求和風險管控兩個領域展開了深入的合作。

                        目前中行將虛擬銀行、直播平臺、電子渠道前端等與客戶直連的非核心業務系統,就都搭載在騰訊云上。騰訊云還助力中國銀行實現了事中風險防控的能力,該平臺上線以來,中國銀行在反詐騙短信各方面有很好的一個控制,減少了儲戶的損失高達數億元。

                        四大優勢,助金融行業“拎包上云”

                        當前金融行業面臨許多共性挑戰,比如獲客、留客競爭激烈、互聯網金融業務安全風險大、服務流程效率低下成本高、技術能力以及IT支撐能力不足等等。對于這些問題,騰訊金融云以自身的特色和優勢提出了一些解決方案。

                        首先,騰訊云采用云的分布式架構動態的支撐金融業務擴展。

                        騰訊云以最核心和具體特色的金融數據庫TDSQL和分布式服務框架TSF為核心構建云計算分布式架構,對業務IT需求分而治之,使支撐變得簡單、彈性,從而幫助金融機構輕松面對業務挑戰。

                        例如,在支撐微眾銀行超過六千萬賬戶體系內,提供的IaaS以及分布式框架,四年沒有一起不可用的故障。這種情況下整體單用戶的成本,每年只有五塊錢,是傳統銀行的十分之一。目前TDSQL服務賬戶數超過200億,日均請求數超過100億次。

                        第二,通過精準營銷連接場景,去幫助金融客戶擴大業務范圍。

                        騰訊云服務的場景包括公有云、私有云、金融專區等,覆蓋全模式場景,可以滿足金

                        融客戶對各種場景的需求。目前,騰訊云已經部署了三地八中心等保四級的高規格金融云專區。

                        第三,在大數據、AI等能力方面,騰訊投入非常大,騰訊云基于機器學習平臺提供各類基礎的AI能力,如語音、機器視覺、文字識別等。利用AI的能力,騰訊云能夠為金融行業輸出智能服務、智能營銷、智能風控、智能反欺詐等優勢能力。

                        第四,騰訊生態連接億級用戶,已積累了超過10億的用戶以及20億的設備用戶數據進行精準的畫像和標簽,能夠幫助金融機構進行個性化用戶畫像及社交大數據,精準營銷,挖掘新業務。

                        而這些騰訊利用自身技術和平臺優勢打造的獨特服務,就是讓金融領域客戶能夠放心“拎包上云”的本事。

                        關鍵字:金融行業 生意 騰訊

                        本文摘自:洞察網

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