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                        DT時代:力維云數據驅動高效運營

                        責任編輯:zhaoxiaoqin 作者:趙曉勤 |來源:企業網D1Net  2017-05-19 09:38:18 本文摘自:企業網D1net

                        馬云說,“我們現在正從IT(信息科技Information Technology)時代走向DT(數據科技Data Technology)時代。”數據將影響我們生活的方方面面,企業的IT運維也不例外。“過去傳統運維的模式沒有太多的檢測手段、工具和平臺。僅依靠管理者、領導的責任心,工程師技術和技能來做運維,但已遠不能應對當前綠色環保、安全高效節能的新要求。中興力維憑借22年的動環、視頻維護經驗,結合云計算、物聯網、大數據、深度學習,推出了適用于一般政企、商業連鎖市場的力維云服務,將被動運維變主動運維,幫助企業實現高效運營。”5月9日中興力維副總裁曾濤接受企業網D1net記者專訪時這樣表示。

                        變革正悄然發生

                        “1995年時我們還是中興通訊下面的一條產品線,為中興通訊的基站做配套產品,我們的客戶群體主要是運營商。在跟客戶溝通過程中,我們發現機房運維缺乏完善的制度,全憑工程師能力、領導的責任心,繁瑣的工作沒有記錄更不用說是日志,管理層無法預測運維的效果,以用戶報修為驅動運維的日常工作。隨后運營商對運維提出了更高的要求。”曾濤回想起中興力維在云運維這條路上的經歷時感受良多。

                        ZNV中興力維副總裁曾濤

                        “運營商希望進一步降低運維成本,提高運維效率,加快對突發事故的處理能力,以及對設備運行狀態實時監測,并能對設備故障進行預判。在這些方面,運營商可以說是走在了市場的前面。”

                        “不僅如此,我們發現中小企業的機房維護同樣面臨著人員不足,人員水平提升跟不上日趨復雜的網絡,網絡設備類型多,運維工具繁雜,配置細節難以兼顧,人力資源利用率低等問題。”

                        “我們希望用一種新的思維解決運維中的這些問題。”曾濤繼續介紹,“隨著物聯網時代的迅速發展、4G通信技術和社交生態網絡的不斷成熟,從滴滴的共享平臺到摩拜單車的共享租賃,共享經濟已經成為社會發展的重要趨勢。基于共享理念,通過運用最新的物聯網、大數據、云計算、共享等技術,結合中興力維在動力環境和視頻監控領域這么多年的經驗和技術積累,以及1000多名工程維護人員的資源優勢,我們最新推出了一站式智能化運維托管平臺‘力維云’服務。希望通過提供移動監控、智能值守和線下維護等一站式全方位的服務,為客戶提供更低成本、高品質的運營服務。”

                        “力維云”運維運營中心

                        運維:變被動為主動

                        “與傳統的運維服務相比,力維云的運維服務實現主動服務、快速部署、云共享這三大轉變。” 中興力維CTO曹友盛博士對記者這樣表示。

                        ZNV中興力維CTO曹友盛博士

                        首先是主動服務,力維云的運維服務以各種監控、告警、日志、報告等服務工具為依托,通過全面的云監控可以及早發現故障隱患,從而可以建立起主動式運維。其次,由于力維云是一個云運維共享平臺,每當新增一個服務單元時,只需要在網絡上增加一個物聯網網關,就可以監控管理整個新增加的系統,整個過程簡單、高效。最后,通過力維云的云共享概念和云框架,有效地降低了運維成本。同時把數據乃至應用程序全部集中到云端,這意味著大量在本地的運維工作轉移到云服務器端,運維的總體工作量大大減少,運維成本也就大幅降低。


                        “這也形成了力維云的四大優勢:第一是領先行業的運維體系,24小時Call Center、遠程監控系統、移動調度系統和專業的設備體系,能夠為客戶提供主動的線上線下運維服務;其次是深度的數據分析、預警能力,采用大數據分析技術、物聯網技術、云計算技術、移動平臺技術,能夠有效實現告警、報警,消除故障隱患;同時具有更廣泛的場景適應性,無論是分散的中小場景監控、動環視頻一體化展示或移動互聯網的應用需求,力維云服務系統都可以滿足;最后是我們擁有專業的運維人員覆蓋全球,經過專業培訓和嚴格考核覆蓋全球的超過1000人的運維團隊,并且數量還在持續增長。”曹博士總結道。

                        數據驅動的運維

                        大數據的基礎是物聯網。“賦予云運維新的認知,中興力維首次在業界明確提出了力維云運維是基于物聯網、共享平臺、大數據上的云運維平臺。”曹友盛這樣表示。


                        力維云的整體架構

                        “力維云的本質就是物聯網。”曹博士進一步解釋道:“通過傳感器對環境的感知、對配電設備、空調、蓄電池、門禁、IPC等設備的監測,將數據匯聚到物聯網網關;以及通過基于P2P技術的視頻平臺建立起安防系統;通過物聯網運營支撐系統OSS建立起對工程維護人員、客戶提供的實時統一的配置、管理、維護服務平臺,通過物聯網將人與人、人與物、物與物連接起來實現了數據化的交流。而這個數據有多大呢?如果一個站點有1000個采集點,每分鐘采集一次,每天產生的數據有144萬條,每分鐘采集一次的IO數據是3.26Kb/s,每條的數據量按200B計算,每天的數據量就有275M,一年的的數據量就是98G。如果30萬個站點,就會產生3億個測點,我們每天的采集數據就為4320億條,每天則會產生78.6TB的數據。”

                        而利用好這些數據才能產生真正的價值。力維云通過對這些數據的分析,積累了對蓄電池、空調、配電、環境、視頻的智能聯動分析和管理。

                        力維云的大數據架構

                        同時利用大數據機器學習,通過WEB/APP UI的搜索引擎迅速將結果呈現給用戶,讓用戶清晰的了解數據中心總用電量、主設備、空調用電量等相關數據。機器學習的人工智能還提供了診斷分析:幫助了解報警產生的根源,通過多維數據的時間關系深度分析找到根源。趨勢分析,了解設備在溫度上升過程中的趨勢類型(線性,拋物,冪函數,指數型)。預測型分析,這也是下一代數據分析的最高層級,很多時候是需要人工智能給我們一些真正的建議。利用存儲在DCG上的預測模型作為參考,對采集數據做快速清洗,高速在線分析和精確預測,而這些模型來自于力維云計算中的深度、精細化學習。


                        從滴滴出行到摩拜單車,共享的理念逐漸深入人心,運維也要做到共享。曹博士對此既自豪又興奮,“力維云把共享作為服務,實現了IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)、MLaaS(機器學習即服務)四層的共享。”

                        曹博士進一步解釋道:“首先這個云運維是一個SaaS平臺,為用戶提供軟件服務,用戶無需單獨購買任何軟件,所有的軟件升級和維護均為免費。在PaaS層,為用戶提供接入、存儲、告警管理、設備管理、消息管理、移動網關、開放接口等服務平臺,用戶只需購買軟件服務即可享受云運維平臺提供的各種行業應用功能。在基礎設施層面,用戶無需自己搭建基礎設施,通過租用力維物聯網設備即可擁有力維積累的超過2000種設備協議的能力,減少了繁瑣的工程配置,實現了迅速接入。最后,各種數據匯聚到云運維平臺中可以保證數據的原始性、真實性、有效性、安全性,通過對數據進行清洗,最終經BI的形式呈現給用戶,實現了機器學習平臺的共享。”

                        這些都是通過云計算將能力進行了開放與共享,中興力維的“力維云”服務在為用戶提供省心、省錢、省力的解決方案,改變傳統的高成本運維服務模式方面也卓見成效。曾濤對此次頗有感觸,“貴州茅臺在全國有318家直營店,遍及全國28個省,有的直營店身處四線小城鎮,由于缺乏視頻監控系統的有效運維隊伍,茅臺集團很難在短時間內建立一個便于對商品追蹤的零售體系,為此找到中興力維,最后選用了力維的整套云運維服務。到目前為止系統仍穩定運行,設備在線率達到95%以上,并為茅臺集團提供了故障處理及分析報告,提高后續故障服務效率;同時提供了系統評估及改進建議以及設備更換評估及建議。

                        建立生態 共同發展

                        曹博士指出,“未來要在技術和合作伙伴兩方面下功夫,建立好一個良性的生態鏈,現在講生態而不是競爭對手,就是首先在技術上要讓物聯網部署更快、更簡單、更自動化,利用大數據的思維讓數據中心實現國家節能減排的目標,使設備運轉更加高效,為商業決策提供依據。”“而業務層面,隨著接入的客戶越來越多,基于數據,把制造商和客戶連接起來,推出相關的咨詢的服務,在生態鏈上做更深入的服務。”曾濤進一步補充道。

                         

                        關鍵字:大數據 數據驅動 中興力維 物聯網 機器學習

                        本文摘自:企業網D1net

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